Prof. Juergen Czarske erhält ein Reinhart Koselleck-Projekt der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) zum Thema „Physics-Informed Deep Learning Systems for Secure Information Transmission with Multimode Fibers“ (Phys-Deep-Fiber).
Prof. Jürgen Czarske erhält ein Reinhart Koselleck-Projekt der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) zum Thema „Physics-Informed Deep Learning Systems for Secure Information Transmission with Multimode Fibers“ (Phys-Deep-Fiber). Mit physik-informierten neuronalen Netzwerken zum nächsten Level der faseroptischen Informationsübertragung. Dieses ambitionierte Ziel verbirgt sich hinter dem Forschungsvorhaben, für das Prof. Czarske das Reinhart Koselleck-Projekt der DFG erneut eingeworben hat. Es werden Fortschritte anvisiert beim Internet, der Informationstechnologie, optischen Computern, aber auch in der Biomedizin.
Durch besondere wissenschaftliche Leistung ausgewiesenen Professoren, die über großes wissenschaftliches Potential verfügen, wird die Möglichkeit eröffnet, in hohem Maß innovative Projekte mit größtmöglicher Freiheit über 5 Jahre durchzuführen. Mit dem 1,5 Millionen Euro dotierten Förderpreis für Prof. Czarske soll das neuromorphe Rechnen für Paradigmenwechsel in der Informationsübertragung grundlegend untersucht werden.